工業自動化巨頭提出AI輪胎工廠愿景
最近在接受ERJ采訪時，羅克韋爾自動化公司（Rockwell Automation company）的 Jordan Reynolds 提出了未來人工智能輪胎工廠的四點愿景：
-輪胎工廠將專注于收集生產各個階段的每個參數的數據。
-他們將利用這些數據盡可能準確地對生產過程進行建模，并利用這些數據建立在不同條件下生產過程是如何運行的高度逼真的模型。
-輪胎制造商將使用這些模型來更好地實時控制其生產過程，以便模型告訴他們在哪個設定點、哪個設備的哪個部件上應該做什么，而不是他們必須自己計算或手動控制。
-在使用這些模型更好地控制生產過程后，輪胎制造商將獲得，更高的控制及自動化水平，越來越少的中斷和停機時間，最終獲得更高的產量。
據Jordan Reynolds預測，“總體而言，這些步驟將減少人為干預，從而使人們越來越多地關注戰略任務，例如確保每種產品都有可用的材料，并確保他們在正確的時間生產正確的產品。”
此外，他表示，這些更高的控制水平將使輪胎工廠在服務市場方面變得更加精細，從而變得更小、更本地化。
Reynolds表示，如今的輪胎廠必須利用規模經濟，尤其是勞動力，因此擁有一家大型輪胎廠，而不是10家小型工廠，勞動效率要高得多。
“如果你可以在沒有人的情況下做更多的事情，通過對生產過程進行更多的自主控制，你就能夠擁有10個較小的、區域性的工廠，而不是一個為整個國家或地區服務的大型工廠。”
他補充道，還有一個資本因素，因為除非你有一個較大的工廠，否則許多昂貴的大型設備往往無法得到充分利用。
Reynolds表示：“在輪胎和零部件的制造方面，肯定還有許多工作要做，以擺脫資本問題。”
“同樣，如果輪胎生產更多地轉向軟件驅動的數字化能力，那么擁有小型的區域性工廠的經濟效益將變得更有吸引力。”
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