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　　11月17日，上海市機器人行業協會攜手嘉實多聯合主辦的“綠智造--機器人助力工業邁向零碳峰會”在半島酒店舉辦。

　　中國政府已經鄭重向世界宣布中國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。2021年7月16日，全國碳排放權交易市場開市。10月，中共中央國務院印發了《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》。實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，面臨前所未有的困難挑戰，涉及經濟社會發展包括生產生活方等方方面面的轉型。

　　其中，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，打造新型工業生產制造和服務體系，加快工業經濟數字化、網絡化、智能化轉型，是推動實體經濟綠色發展、高質量發展的必由之路。

　　上海在2035城市總體規劃中明確提出，2025年前要努力做到碳達峰，上海的碳達峰行動方案今年將要正式出臺，在“雙碳”目標上要力爭走在全國前列，任務很艱巨。

　　上海市機器人行業協會與嘉實多共同主辦本次峰會，集聚了國內外知名工業機器人ABB、發那科、庫卡、安川、川崎、中科新松、新時達、歐地希、埃夫特、錢江機器人、廣州數控、匯川、哈工智能、現代、納博科斯特、振康、蘇州綠的諧波、遨博、艾利特、節卡等包括機器人本體、核心零部件上下游等近50家企業負責人現場互動，近100余位機器人上下游企業同行、政府、行業協會、專家、媒體參加了論壇。

　　上海市經濟和信息化委員會副主任劉平在致辭中表示，中國是全球最大機器人市場，上海是我國機器人發展的高地，2020年上海工業機器人產量超5萬臺，占全國1/4，今年上半年產量3.6萬臺，同比增長44%，當前上海正按照黨中央有關精神，加快推進“碳達峰、碳中和”的工作目標，智能制造是實現數字化、低碳化轉型的重要路徑，機器人是智能制造的核心裝備。同時一方面希望機器人本身進一步提升產品能級，一方面推動機器人在更多領域規模化應用，通過機器人的規模化應用使制造業更加集約化管理，大幅降低能耗和提升效率。

　　上海市機器人行業協會戴柳會長主持了“機器人與減排”的圓桌會議，圓桌會議答問環節，圍繞減碳具體措施、中國機器人減碳目標等，戴柳會長在圓桌會議時進行了重要總結，并再次感謝了圓桌嘉賓的精彩分享。

　　ABB機器人業務部中國區總裁梁銳、上海發那科機器人有限公司總經理錢暉、庫卡機器人（上海）有限公司CEO王輝、安川電機執行董事水谷春林、上海新時達電氣股份有限公司董事總經理武玉會、中科新松有限公司總裁楊躒、歐地希機電（上海）有限公司總經理周榮慶一等企業負責人從機器人助力制造業實現“雙碳”目標的案例、機器人自身“雙碳”戰略目標、以及投入研發方向等方面做了分享。

　　論壇聯合主辦方bp/嘉實多全球副總裁、大中華區總裁張枝強先生作歡迎辭，他表示實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，面臨前所未有的困難挑戰，涉及經濟社會發展包括生產生活等方方面面的轉型。Castrol 是bp旗下的，享譽全球的優質潤滑油和潤滑脂制造商。bp集團將力爭在2050年或者更早實現凈零目標，同時也助力整個世界實現凈零。與各位在場伙伴們的精誠合作將是我們實現宏偉目標的重要基石。

bp/嘉實多全球副總裁、大中華區總裁張枝強先生

　　bp集團首席經濟學家戴思攀（SpencerDale）先生就《能源發展與零碳未來》、國家碳市場專家、上海環境能源交易所業務總監、碳交易中心主任彭峰先生就《制造業與“雙碳”》分別作主題發言。

　　論壇還安排了上海市能源環境交易所培訓師為參會者提供的《碳排放權資產宏觀分享》培訓內容。

　　主辦方之一嘉實多全球工業事業部市場負責人Susan Frame女士在會上介紹了嘉實多工業業務主要為汽車、航空航天、機械制造以及機器人等全球范圍的各個工業部門提供產品和解決方案，包括通用工業油、金屬加工液和高性能潤滑劑。嘉實多120年來一直致力于減少摩擦、腐蝕和磨損。通過提供更高效率的高性能解決方案來幫助減小摩擦并節省能源。

　　此次論壇體現了主辦方主動以行業自覺意識，探討機器人行業如何在“雙碳”這場挑戰中抓住機遇，在推進機器人發展的同時，積極推動自身和更多企業以新的減碳視角，重構制造業的供應鏈、價值鏈，強化“雙碳”意識的重要舉措。

　　機器人是集機械、電子信息、控制、傳感等自動化技術的智能制造終端產品，也是幫助制造業不斷提升智能化水平的重要連接點，在提升制造業效率效能和效益中起關鍵作用，是制造業實現轉型升級、碳達峰、碳中和，直至“零碳”目標的重要主力軍。在推動制造業實現“雙碳”目標中具有獨特的作用。

　　未來3年上海制造業將發揮集成電路、生物醫藥、人工智能等先導產業對產業創新發展的引領作用，提升電子信息、生命健康、汽車、高端裝備、先進材料、時尚消費品等高端產業對產業高質量發展的支撐作用，這些都為機器人提供了巨大的的應用場景，而人工智能、大數據、工業互聯網等新一代信息技術的發展，為機器人本身的不斷提升能級、減耗增效提供了更多可能。