韓泰輪胎表示,其已經開發(fā)了一種預測模型—虛擬復合材料設計(VCD)系統(tǒng),用于利用人工智能的輪胎復合材料特性,這將使新的復合材料開發(fā)周期縮短50%。
據該公司稱,VCD系統(tǒng)使用的技術可預測復合材料的特性,并通過人工智能分析(該技術基于輪胎數據開發(fā)過程中未經過實際測試的累積數據)得出材料的最佳組合。Hankook 輪胎表示,新系統(tǒng)將使新復合材料開發(fā)周期縮短50%。
由于輪胎膠是天然橡膠,合成橡膠和炭黑等15種以上材料的混合物,因此其開發(fā)過程非常復雜,具有不同的性能取決于各種變量,包括溫度,設備,組合順序和壓力以及每種材料的組合比例。通常,開發(fā)一種新復合材料需要六個月至三年的時間,但是如果使用人工智能,則預計這一時間將減少50%。
新的開發(fā)系統(tǒng)在云平臺上運行,意圖創(chuàng)建一個“數字孿生體”,即現實生活中的物體的孿生體,重復將虛擬仿真的結果反映到現實中,并在現實和虛擬現實之間相互影響,以找到改進的結果。亞馬遜網絡服務(AWS)和谷歌的人工智能引擎TensorFlow等云計算平臺分析了數以萬計的數據,它們通過機器學習繼續(xù)進化。
韓泰輪胎的創(chuàng)新工作始于一項內部研究項目,并通過與韓國頂級研究機構的合作而得以加速和鞏固。Hankook今年初與韓國科學技術高等研究院(KAIST)簽署了有關未來技術研究的協議,因此就該項目進行了合作。從那時起,數據分析的準確性得到了極大的提高,目前顯示出超過95%的更高可靠性。
韓泰輪胎成功地將人工智能應用于預測復合材料的性能,正計劃將該技術擴展到輪胎開發(fā)的整個過程,從材料選擇,設計,輪胎測試到包括批量生產在內的整個生產過程。此外,該公司計劃基于整個輪胎行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的累積數據,加速引入基于數據的創(chuàng)新技術,這些數據涵蓋了材料供求,設計,研發(fā),測試,生產,分銷(SCM)和客戶使用情況,不受某些發(fā)展領域的限制。
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