韓泰輪胎引入人工智能優(yōu)化復合材料開發(fā)
韓泰輪胎表示，其已經開發(fā)了一種預測模型—虛擬復合材料設計（VCD）系統(tǒng)，用于利用人工智能的輪胎復合材料特性，這將使新的復合材料開發(fā)周期縮短50％。
據該公司稱，VCD系統(tǒng)使用的技術可預測復合材料的特性，并通過人工智能分析（該技術基于輪胎數據開發(fā)過程中未經過實際測試的累積數據）得出材料的最佳組合。Hankook 輪胎表示，新系統(tǒng)將使新復合材料開發(fā)周期縮短50％。
由于輪胎膠是天然橡膠，合成橡膠和炭黑等15種以上材料的混合物，因此其開發(fā)過程非常復雜，具有不同的性能取決于各種變量，包括溫度，設備，組合順序和壓力以及每種材料的組合比例。通常，開發(fā)一種新復合材料需要六個月至三年的時間，但是如果使用人工智能，則預計這一時間將減少50％。
新的開發(fā)系統(tǒng)在云平臺上運行，意圖創(chuàng)建一個“數字孿生體”，即現(xiàn)實生活中的物體的孿生體，重復將虛擬仿真的結果反映到現(xiàn)實中，并在現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實之間相互影響，以找到改進的結果。亞馬遜網絡服務(AWS)和谷歌的人工智能引擎TensorFlow等云計算平臺分析了數以萬計的數據，它們通過機器學習繼續(xù)進化。
韓泰輪胎的創(chuàng)新工作始于一項內部研究項目，并通過與韓國頂級研究機構的合作而得以加速和鞏固。Hankook今年初與韓國科學技術高等研究院（KAIST）簽署了有關未來技術研究的協(xié)議，因此就該項目進行了合作。從那時起，數據分析的準確性得到了極大的提高，目前顯示出超過95％的更高可靠性。
韓泰輪胎成功地將人工智能應用于預測復合材料的性能，正計劃將該技術擴展到輪胎開發(fā)的整個過程，從材料選擇，設計，輪胎測試到包括批量生產在內的整個生產過程。此外，該公司計劃基于整個輪胎行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的累積數據，加速引入基于數據的創(chuàng)新技術，這些數據涵蓋了材料供求，設計，研發(fā)，測試，生產，分銷（SCM）和客戶使用情況，不受某些發(fā)展領域的限制。
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