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　　上海某科技公司和英特爾合作，將瑕疵檢測的準(zhǔn)確率提高到了 99.9% 以上，并幫助每條生產(chǎn)線減少了約 4.9 萬美元的人工成本。

　　1、輪胎企業(yè)迎來“智能缺陷檢測系統(tǒng)”

　　工業(yè)質(zhì)檢在現(xiàn)代制造業(yè)非常重要，產(chǎn)品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故，比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至?xí)o乘客帶來不可挽回的損失。人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)開始賦能工業(yè)質(zhì)檢，效率和準(zhǔn)確度都有了全面的提升。

　　以輪胎企業(yè)為例，在輪胎的生產(chǎn)過程中，輪胎表面的字符、色點(diǎn)標(biāo)識會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標(biāo)識不清、錯誤等。再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產(chǎn)商要求不同。傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異，并且有檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能高效地被識別。

　　基于Intel分布式OpenVINO工具包定制開發(fā)了針對輪胎行業(yè)的智能缺陷檢測系統(tǒng)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。

　　通過在輪胎外框、內(nèi)框打很多點(diǎn)，自動采集產(chǎn)線和各個點(diǎn)的信號，就可以進(jìn)行輪胎的定位，顯示輪胎輪廓的檢測，以及凹陷劃痕等信息的識別，判斷出這個輪胎是否合格，以更高效率幫助企業(yè)生產(chǎn)出零缺陷的輪胎。

　　2、微小瑕疵中隱藏的巨大機(jī)會

　　有些人會疑惑輪胎需要這么精細(xì)的質(zhì)量檢測嗎？

　　中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商，每年生產(chǎn)約 8 億個輪胎，占全球輪胎總產(chǎn)量的三分之一。在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)公司主要依靠人工檢查，但這種方法耗時(shí)而且不可靠。培訓(xùn)檢查員大約要花費(fèi) 3 個月，而檢查工作最多占用他們 80% 的時(shí)間。即使經(jīng)過充分的培訓(xùn)，檢查員們也會做出主觀判斷，通常只能保持 90% 到 95% 的準(zhǔn)確率。人工檢測精準(zhǔn)性低會增加昂貴的返工成本，也會限制產(chǎn)量的擴(kuò)大、甚至可能會造成召回問題，影響公司聲譽(yù)。

　　一家大型輪胎制造商決定另辟蹊徑，使用AI視覺計(jì)算技術(shù)在輪胎檢測環(huán)節(jié)尋求更好的解決方案，結(jié)果是驚人的。這家企業(yè)每天可以實(shí)時(shí)檢查 20,000 多個輪胎，在以前是由人工進(jìn)行目視檢查，輪胎需要很多步的檢查，檢測的工作量巨大。如今，檢查一個產(chǎn)品的時(shí)間是毫秒級，所造成輪胎瑕疵的問題在生產(chǎn)的過程中就可以盡早解決，而不是等到輪胎下線之后，經(jīng)過測試其準(zhǔn)確率提高到了99.9% 以上。

　　3、高新科技為產(chǎn)品加上“AI保險(xiǎn)”

　　該企業(yè)利用其在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)知識，帶來了高度精確、高度穩(wěn)定的智能缺陷檢測系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵挑戰(zhàn)。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)才能獲得最佳圖像。

　　該成像系統(tǒng)包括：

　　相機(jī)

　　鏡頭

　　光源

　　機(jī)械結(jié)構(gòu)（檢測不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)）

　　該解決方案的邊緣設(shè)備包括：

　　用于圖像分析、顯示和數(shù)據(jù)存儲的工業(yè)計(jì)算機(jī)和顯示器

　　該企業(yè)用于瑕疵檢測的 Deep Inspect 設(shè)備

　　英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包

　　在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理上擁有最先進(jìn)的技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析視頻并從中提取關(guān)鍵信息和深刻洞察，為企業(yè)產(chǎn)品加上“AI保險(xiǎn)”，從而避免產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵。

　　4、將微小瑕疵轉(zhuǎn)化為巨大效益

　　該企業(yè)的核心團(tuán)隊(duì)起源于英特爾實(shí)驗(yàn)室。為了獲得最佳檢測結(jié)果，與英特爾合作，后者不僅帶來了關(guān)鍵技術(shù)，還帶來了AI、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方面的寶貴經(jīng)驗(yàn)。 英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包提供了針對英特爾? 處理器進(jìn)行了優(yōu)化的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)推理工具，可以顯著地提高性能。該企業(yè)得以讓其檢測模型算法在一臺常規(guī)工業(yè)計(jì)算機(jī)上穩(wěn)定運(yùn)行，更高效地幫助輪胎制造商洞悉每一個微小的缺陷。

　　該解決方案運(yùn)行速度很快，可以與原始生產(chǎn)線的速度相匹配，因此得到了輪胎制造商的高度贊賞。現(xiàn)在平均每次檢查不到 1 秒鐘，與以前的方法相比，檢測時(shí)間有了明顯改善。更快的速度和更高的準(zhǔn)確率也提高了企業(yè)的凈利潤，并使每條生產(chǎn)線的人工成本降低了大約 4.2萬 美元。基于這一早期成功，該企業(yè)融合英特爾? 分布式OpenVINO解決方案已被部署在其他生產(chǎn)線上，并計(jì)劃用于其他相關(guān)的輪胎檢查。

　　5、英特爾助力制造業(yè)識微見遠(yuǎn)

　　借助該科技技術(shù)、英特爾? 酷睿? 處理器和英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包，該企業(yè)的制造業(yè)客戶可以快速識別其人工檢查以前看不到的問題，同時(shí)還消除了讓檢查員視力疲勞的檢查任務(wù)。由于機(jī)器檢查是客觀的并且沒有視疲勞困擾，因此它可以以更快的速度和更高的效率連續(xù)運(yùn)行。